อ่านฟรี · บทนำ จากหนังสือ “Compound Signal”
ปัญหาของผู้ที่ทำการตลาด
และทำโฆษณาส่วนใหญ่เลย
- เห็นตัวเลขแล้วช็อก ไม่รู้ว่าจะทำยังไงกับมันกันแน่
- ไม่รู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ หรือเราเรียกกันว่า Optimize (ออปติไมซ์)
- ไม่มีหลักการอ้างอิงถึง ‘ตรรกะ’ (Logic) แบบไหนที่เป็นคำตอบกันแน่
- ไม่รู้วิธีคิด ไม่รู้วิธีการสอนระบบ สร้างสัญญาณเชิงบวก
ซึ่งมันส่งผลให้ AI ที่มีนามว่า Machine Learning ของระบบโฆษณา
มันไม่รู้วิธีการที่ทำให้ตัวเองฉลาดขึ้น มันวิ่งวนทำงานซ้ำ ๆ แบบเดิม
ผ่านวันไปวันไป มันไม่ได้เก่งขึ้นเท่าไหร่นะ?
มันจะฉลาดขึ้นไปเรื่อย ๆ ตามข้อมูลที่ป้อนให้มัน
ซึ่งมันต้องทำด้วยสมองและสองมือของเรา…
การตลาดยุคปัจจุบันเริ่มที่ ‘AI-Led Marketing’ ใช้ AI นำ ใช้ AI ตัดสินใจ
แต่ผมค่อนข้างเห็นต่าง ผมให้ความสำคัญแนวคิด ‘Logic-Led Marketing’ มากกว่า
มันคือ “ตรรกะความเป็นจริงกับความคิดสร้างสรรค์ที่ผสานเข้าด้วยกัน”
สามารถเข้าถึงอารมณ์คน ด้วยวิธีคิดของมนุษย์ แล้วเราค่อยเอา AI เข้ามาเสริม
การทำงานในยุคปัจจุบัน
หลังจากนี้ฟีเจอร์จะถูกปล่อยออกมาเรื่อย ๆ
เทคโนโลยีใหม่จะถูกปล่อยออกมาเพื่อแข่งขันเร็วกว่าที่เคยผ่านมา…
บางซอฟต์แวร์ดังได้แป๊บเดียวก็ถูกกลืน มีซอฟต์แวร์ตัวใหม่ที่เก่งกว่า แล้วก็มีตัวใหม่ที่เก่งกว่าออกมาอีก เป็นวัฏจักรการแข่งขันแบบนี้วนไปเรื่อย ๆ แบบที่เรากำลังเห็นอยู่ตอนนี้
มีซอฟต์แวร์ตัวเก่ากำลังจะตาย, มีซอฟต์แวร์ตัวใหม่ที่กำลังจะมาแทนที่, และมีซอฟต์แวร์ตัวเก่าที่อัปเดตมาเป็นโฉมใหม่ที่เพิ่มพลังของ AI Agent เข้าไปในระบบ เป็นต้น
คำถามคือ…
แล้วทำไมทุกวันนี้คุณยังโฟกัสที่การใช้งานฟีเจอร์เป็นอยู่อีกล่ะ ?!
ถ้าคุณโฟกัสการใช้ฟีเจอร์ ความเก่งกาจในเครื่องมือต่าง ๆ
เมื่อเครื่องมือเปลี่ยน มีเครื่องมือหรือฟีเจอร์ใหม่ ๆ มาแทนของเก่า คุณจะรู้สึกเหมือนปลาช็อกน้ำเสมอ ซึ่งนั่นไม่ได้ผิดที่คุณ แต่ตลาดกำลังจะบอกว่า ฟีเจอร์ไม่เคยเป็นคำตอบของกรอบการทำงาน
‘ตรรกะ’ ที่ ‘ถูกต้อง’ ต่างหากคือกรอบของการทำงาน
แต่ไม่ใช่ทุกข้อจะรอด บางข้ออยู่ข้ามยุค บางข้อตายไปพร้อมอัลกอริทึม อย่างตรรกะเลือกกลุ่มเป้าหมายแบบเก่าที่วันนี้ใช้ไม่ได้แล้ว เล่มนี้จึงคัดมาเฉพาะข้อที่รอด และผนวกเข้ากับเครื่องมือฟีเจอร์ใหม่ ๆ ได้เสมอ
ความสำคัญของการทำการตลาดทั้งหมด มันเริ่มจากการมองเห็นสัญญาณเชิงลบ เชิงบวก เปลี่ยนมันเป็นลูปการทำงาน สำหรับการทดลองและสร้างผลลัพธ์ที่มัน ‘ทบต้น’ เป็นวงจรการเรียนรู้
มองตัวเลขให้มันเป็น ‘ภาพเคลื่อนไหว’ เห็นเหตุการณ์ของผู้คนที่กำลังเดินทาง
เปลี่ยนเหตุการณ์นั้นเป็น ‘แอคชั่น’ เพื่อโต้กลับ แล้วเรานำทางให้ AI อีกทีนึง
สิ่งที่ทุกคนกำลังขาดไปคือ ‘Roadmap’
เส้นทางการเรียนรู้, เส้นทางการพัฒนา หรือ เส้นทางการเดินทางของ ‘การตลาดออนไลน์และการยิงแอด’ ลากไปจนถึง ‘การทำธุรกิจ’ เราควรเรียนรู้สิ่งใดก่อนและหลังบ้าง
ยุคนี้คุณไม่ได้ต้องการ ‘ข้อมูลจำนวนมาก’
คุณต้องการ ‘เส้นทางการเดินทางและผลลัพธ์’ ที่คุณต้องได้
เส้นทางนี้เรียงจากสิ่งที่ต้องเข้าใจก่อน ไปหาสิ่งที่ต่อยอดทีหลัง…
หากคุณเดินตามนี้ จบเล่มคุณจะอ่านสัญญาณเป็น และให้สัญญาณเป็น
ก่อนเริ่ม ขอปักหมุดให้ชัด
เล่มนี้สำหรับใคร
founder, นักการตลาด และคนคุม agency ที่ยิงแอดอยู่แล้ว เห็นตัวเลขทุกวัน แต่ยังตัดสินใจจากความรู้สึก
เล่มนี้ไม่ใช่สำหรับใคร
คนที่หาสูตรกดปุ่มทีละขั้น หรืออยากเรียนตั้งค่า AI Agent เล่มนี้สอนตรรกะการตลาดและการยิงแอดล้วน ๆ
ลำดับบท
Offer → Funnel → Signal → Testing → Iteration
เริ่มจากของที่ขาย เดินตามเส้นทางของลูกค้า อ่านสัญญาณจากตัวเลข ทดสอบ แล้ววนปรับจนผลลัพธ์ทบต้น ไม่ต้องกลับไปเริ่มจาก ‘0’ ทุกรอบ
จบเล่มแล้วคุณทำอะไรได้
คุณเข้าใจ Framework การทดลอง มองเห็นภาพเหตุการณ์ เข้าใจวิธีการคำนวณ ตัดสินแอดจากตัวเลขได้เองโดยไม่ต้องเดา รู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพ (Optimize) รู้วิธีการสอนระบบ Machine Learning จนระบบเกิดผลลัพธ์ที่มันทบต้น
โอเค งั้นเรามาลุยกันเลย…
จบบทนำแล้ว — เล่มเต็มเดินต่อตามลำดับ Offer → Funnel → Signal → Testing → Iteration
ดูรายละเอียดหนังสือ